2009 г. http://ea.donntu.ru/handle/123456789/4316 2026-04-22T11:30:13Z 2026-04-22T11:30:13Z Жабская, Т.Е. Федяев, О.И. http://ea.donntu.ru/handle/123456789/5439 2012-02-19T00:00:57Z 2009-06-15T00:00:00Z

Title: Анализ инструментальных средств построения агентно-ориентированных систем Authors: Жабская, Т.Е.; Федяев, О.И. Abstract: The submitted article considers well-known toolkits to create agent-oriented systems and deals with a problem of selection effective toolkits for implementing MAS tutorial system, which will provide autonomy, individuality and state of distribution carrying out educational-methodological duties of all the education process participants at the department level Description: В представленной статье рассматриваются наиболее известные инструментальные средства для создания агентно-ориентированных систем и решается задача выбора эффективного инструментария для реализации МАС обучения, которая обеспечит автономность, индивидуальность и возможность распределенного выполнения учебно-методических обязанностей всех участников учебного процесса на кафедральном уровне

2009-06-15T00:00:00Z Войтко, В.В. Романюк, О.В. http://ea.donntu.ru/handle/123456789/5438 2012-02-19T00:00:58Z 2009-06-15T00:00:00Z

Title: Один із підходів до апаратної реалізації бамп-мепінгу Authors: Войтко, В.В.; Романюк, О.В. Abstract: This article presents the bump-mapping method that requires minimal hardware in comparison with hardware needed for classical bump-mapping realization. The method expels costly per-pixel transforming of normal vectors into tangent space and perturbing the interpolated normal vectors, which allows to save hardware and increase rendering speed Description: В данной статье представлен метод бамп-мэппинга, который требует минимальное аппаратное обеспечение в сравнении с аппаратными средствами, необходимыми для реализации традиционного бамп-мэппинга. Данный метод исключает затратные пиксельные преобразования векторов нормалей в касательное пространство и возмущение векторов нормалей, что позволяет эффективно использовать аппаратные средства и повысить скорость визуализации изображения

2009-06-15T00:00:00Z Вяткин, С.И. http://ea.donntu.ru/handle/123456789/5437 2012-02-19T00:00:56Z 2009-06-15T00:00:00Z

Title: Моделирование и визуализация сложных поверхностей на основе скалярных функций возмущения Authors: Вяткин, С.И. Abstract: The problem of real-time photorealistic imaging of complex surfaces such as digital terrain is discussed. New technique for complex surfaces by scalar perturbation functions without its approximation by polygons is considered. A recursive algorithm for object space subdivision with masking of invisible surfaces and an effective technique of projective transformation for perspective imaging are proposed. The possibility to visualize photo-realistic terrain is shown. Examples of images obtained by modeling the work of the algorithm with elevation map of defining the digital terrain are presented Description: Обсуждается проблема отображения сложных поверхностей, таких как ландшафт местности, в реальном масштабе времени. Рассматривается новый метод на основе скалярных функций возмущения, не требующий аппроксимации сложных поверхностей многоульниками. Предлагаются рекурсивный алгоритм деления объектного пространства с маскированием невидимых поверхностей и эффективный метод проективного преобразования для изображения сцен с перспективой. Показана возможность визуализации фотореалистичного рельефа местности. Представлены примеры изображений, полученных при моделировании алгоритма визуализации на основе карт высот

2009-06-15T00:00:00Z Вовк, О.Л. http://ea.donntu.ru/handle/123456789/5436 2012-02-19T00:00:55Z 2009-06-15T00:00:00Z

Title: Кластеризация кадров для сегментирования видеоданных Authors: Вовк, О.Л. Abstract: This article is devoted to video data segmentation. In this work is proposed to use clusterization for find the video information fragments. Experimental estimation of video data segmentation by the offered method is given Description: В статье рассматриваются вопросы сегментирования видеоданных. Предлагается использовать кластеризацию для выделения фрагментов в видеопотоке. Приводятся экспериментальные оценки выполнения сегментации видеоданных

2009-06-15T00:00:00Z