<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <channel rdf:about="http://ea.donntu.ru/handle/123456789/21148">
    <title>DSpace Collection:</title>
    <link>http://ea.donntu.ru/handle/123456789/21148</link>
    <description />
    <items>
      <rdf:Seq>
        <rdf:li rdf:resource="http://ea.donntu.ru/handle/123456789/22972" />
        <rdf:li rdf:resource="http://ea.donntu.ru/handle/123456789/22971" />
        <rdf:li rdf:resource="http://ea.donntu.ru/handle/123456789/22970" />
        <rdf:li rdf:resource="http://ea.donntu.ru/handle/123456789/22969" />
      </rdf:Seq>
    </items>
    <dc:date>2026-04-22T02:28:49Z</dc:date>
  </channel>
  <item rdf:about="http://ea.donntu.ru/handle/123456789/22972">
    <title>Aппарат логического моделирования  гиперсегментных баз данных с изображениями</title>
    <link>http://ea.donntu.ru/handle/123456789/22972</link>
    <description>Title: Aппарат логического моделирования  гиперсегментных баз данных с изображениями
Authors: Смирнова, Е.И.; Smirnova, E.I.; Емельянов, Г.М.; Yemelyanova, G.M.
Abstract: Формальная алгебра есть основа инструмента конструирования логических структур &#xD;
данных, ориентированных на определенную модель. В данной работе в качестве основы &#xD;
для построения алгебры логического моделирования гиперсегментных информационных &#xD;
структур с изображениями предлагается аппарат ограниченных TS-сетей Петри, как ядро &#xD;
аппарата манипулирования структурированными образными данными.</description>
    <dc:date>2000-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="http://ea.donntu.ru/handle/123456789/22971">
    <title>База моделей системы поддержки экспертных  решений для прогноза перспективности  нефтегазовых объектов на ранних стадиях  изученности</title>
    <link>http://ea.donntu.ru/handle/123456789/22971</link>
    <description>Title: База моделей системы поддержки экспертных  решений для прогноза перспективности  нефтегазовых объектов на ранних стадиях  изученности
Authors: Пороскун, В.И.; Poroskun, V.I.; Стернин, М.Ю.; Sternin, M.Y.; Шепелев, Г.И; Shepelev, G.I.
Abstract: Probabilistic methods for estimating economical perspectives of the oil and gas fields development could be very useful on the first steps of object study. Both deterministic and probabilistic &#xD;
models of hydrocarbon reserves calculating, profile forms and economical parameters estimation are the bases of expert decision support system.</description>
    <dc:date>2000-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="http://ea.donntu.ru/handle/123456789/22970">
    <title>On management strategy search simulation</title>
    <link>http://ea.donntu.ru/handle/123456789/22970</link>
    <description>Title: On management strategy search simulation
Authors: Погосян, Эдвард; Pogossian, Edward
Abstract: We formulate the management strategy search problem as a composition of two sub-problems: &#xD;
strategy planning and assessment. We develop the framework for the application of certain &#xD;
advanced methods previously developed in Artificial Intelligence to the management strategy &#xD;
assessment</description>
    <dc:date>2000-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="http://ea.donntu.ru/handle/123456789/22969">
    <title>Эффективный алгоритм сегментации изображений на  основе пирамиды гаусса</title>
    <link>http://ea.donntu.ru/handle/123456789/22969</link>
    <description>Title: Эффективный алгоритм сегментации изображений на  основе пирамиды гаусса
Authors: Плесков, А. В.; Pleskov, A.V.; Писаревский, В.Н.; Pisarevskiy, V.N.
Abstract: In this paper we consider an efficient implementation of the gray-scaled and color image segmentation algorithm via the Gauss pyramid linking. The differences from the typical pyramid &#xD;
segmentation technology and output data structures are described. The algorithm has been implemented in C. Also we have done special optimization for Pentium III processor. In the paper &#xD;
we describe experimental results of gray-scaled and color image segmentation, which demonstrate high computational efficiency of the algorithm.</description>
    <dc:date>2000-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
</rdf:RDF>

