<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
  <channel>
    <title>DSpace Community: Основан в октябре 2011г.  Сборник научных трудов зарегистрирован в Министерстве юстиции Украины. Свидетельство о государственной регистрации печатного средства массовой информации.  Серия КВ No 17409-6179  Р от 05.01.2011 г .</title>
    <link>http://ea.donntu.ru/handle/123456789/28529</link>
    <description>Основан в октябре 2011г.  Сборник научных трудов зарегистрирован в Министерстве юстиции Украины. Свидетельство о государственной регистрации печатного средства массовой информации.  Серия КВ No 17409-6179  Р от 05.01.2011 г .</description>
    <pubDate>Mon, 20 Apr 2026 19:26:23 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-04-20T19:26:23Z</dc:date>
    <item>
      <title>Способы виртуальной реконструкции памятников архитектуры</title>
      <link>http://ea.donntu.ru/handle/123456789/31342</link>
      <description>Title: Способы виртуальной реконструкции памятников архитектуры
Authors: Руденко, Мария Павловна
Abstract: Процесс создания виртуальной реконструкции архитектурной среды представляет не&#xD;
только научный, но и культурный интерес, так как виртуальная реконструкция&#xD;
утраченных памятников архитектуры – вклад в культурное и историческое наследие&#xD;
общества. В статье рассматриваются и анализируются основные способы&#xD;
геометрического построения частично или полностью утраченных памятников&#xD;
архитектуры для их виртуальной реконструкции. Способы построения объектов&#xD;
разделены на: способы, использующие для построения проективную геометрию, способы,&#xD;
использующие для построения геометрические примитивы и способы, использующие для&#xD;
построения моделирование из «облака точек». Проводится системный анализ каждого&#xD;
способа построения объекта. Выявляются их основные достоинства и недостатки при&#xD;
создании виртуальной реконструкции памятника архитектуры с целью выбора&#xD;
оптимального решения для применения на реальных примерах.</description>
      <pubDate>Fri, 01 Jan 2016 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://ea.donntu.ru/handle/123456789/31342</guid>
      <dc:date>2016-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Алгоритм нейро-нечеткого выбора тайм-аута повторной передачи в самоорганизующейся сети</title>
      <link>http://ea.donntu.ru/handle/123456789/31341</link>
      <description>Title: Алгоритм нейро-нечеткого выбора тайм-аута повторной передачи в самоорганизующейся сети
Authors: Польщиков, Константин Александрович
Abstract: Предложено решение научной задачи, направленной на&#xD;
повышение оперативности доставки данных в беспроводной самоорганизующейся сети.&#xD;
Приведен алгоритм нейро-нечеткого выбора тайм-аута повторной передачи в этой сети.&#xD;
Алгоритм предусматривает измерение текущих значений времени ожидания&#xD;
подтверждений, нейро-нечеткое прогнозирование значений этой величины в следующем&#xD;
цикле и вычисление тайм-аута повторных передач на основе полученного прогноза. В&#xD;
соответствии с предложенным алгоритмом текущее значение тайм-аута повторной&#xD;
передачи периодически обновляется в рамках установленного логического соединения.&#xD;
Представлена блок-схема алгоритма. Имитационные эксперименты показали, что&#xD;
применение предложенного алгоритма обеспечивает существенное снижение отклонений&#xD;
тайм-аута повторной передачи от времени ожидания подтверждений, минимизацию&#xD;
повторных передач и уменьшение среднего времени передачи потоков данных.</description>
      <pubDate>Fri, 01 Jan 2016 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://ea.donntu.ru/handle/123456789/31341</guid>
      <dc:date>2016-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Система формирования трафика компьютерной сети на основе самоорганизованной критичности</title>
      <link>http://ea.donntu.ru/handle/123456789/31340</link>
      <description>Title: Система формирования трафика компьютерной сети на основе самоорганизованной критичности
Authors: Бельков, Дмитрий Валерьевич; Едемская, Евгения Николаевна
Abstract: В данной работе для формирования трафика&#xD;
при дифференцированном обслуживании (DiffServ) предлагается система, основанная на&#xD;
понятии самоорганизованной критичности (Self-Organized Criticality, SOC). Разработана&#xD;
модель SOC BTW1Dm, являющаяся модификацией модели Бака-Танга-Вайзенфельда.&#xD;
Предложена структура системы формирования трафика, которая выполняет алгоритм&#xD;
BTW1Dm. Приведены результаты вычислительного эксперимента при формировании&#xD;
самоподобного трафика. Эксперимент выполнен в среде Matlab. Самоподобный входной&#xD;
трафик был сглажен с помощью предложенной системы. Коэффициент пачечности&#xD;
исходного потока уменьшился на 20 единиц относительно коэффициента пачечности&#xD;
входного потока.</description>
      <pubDate>Fri, 01 Jan 2016 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://ea.donntu.ru/handle/123456789/31340</guid>
      <dc:date>2016-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Математическая обработка двумерных изображений и подавление шума геометрическими фильтрами типа медианной фильтрации</title>
      <link>http://ea.donntu.ru/handle/123456789/31339</link>
      <description>Title: Математическая обработка двумерных изображений и подавление шума геометрическими фильтрами типа медианной фильтрации
Authors: Ехилевский, Степан Григорьевич; Голубева, Оксана Валерьевна,; Пастухов, Дмитрий Феликсович; Пастухов, Пастухов Юрий Феликсович
Abstract: Разработан программный продукт для анализа микропор&#xD;
в графических изображениях различных объектов. Использование данного продукта&#xD;
позволяет проводить статистический анализ эффективных диаметров пор, увеличивать&#xD;
контраст изображения, подавлять случайные шумы в графическом файле с нарушением&#xD;
непрерывности рассматриваемых распределений. При тестировании программы&#xD;
использованы различные изображения – треугольник Серпинского, фрактал Мандельброта&#xD;
и распределения пузырей на поверхности геотермального озера Банное на кальдере Узон.&#xD;
Показано, что распределение пузырей описывается мультифракталом биномиального&#xD;
распределения шестого поколения.</description>
      <pubDate>Fri, 01 Jan 2016 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://ea.donntu.ru/handle/123456789/31339</guid>
      <dc:date>2016-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

